【黄骅seo】看看对模型推荐其重๑要作用的四类特♡征。

  下面就来看与模型推荐相关联的四种特征:

  第一种特征就是热々度特征,其中就涵盖了各个ч方面的热۩度,例如网站主题的热度,帖子内容分类的热度,以及网站中关键词的热度。而那☆些内容的℅热度信息在一些大型网站中会有一些意想不到的效用。

  第二种特征就是相关性的特征,相关性就是要╭╮将︼︽︾文章的内容属性要与用户的需求相▌匹配。而这里↘的匹配分为ν│┃显性匹∧配和隐性匹配,像一▦▩些文章分类的匹配,≈网页中关键词≦的〨匹∝配∝,页面主题的▒匹配等等这些都б属于显性匹配。像一些FM模型中的匹配那@就Ⅲ是隐性ξ匹配。这些我们可以从内容与用户℉的向量距离▓可以看出а。

  第三种特征就是我们常说的协同≌特征,这一特ξ征在一定程度上解决了♂算法越走越♂艰难的问▅▆题。协同特征并不是看用户所浏览的内й容,而是通过对一个个用户的分析π来▄『判断不同用户之间是否存在相似,比如兴趣相似,主题相似,亦或者是点击相似,从这几个方面我们就可以扩展模型的搜索能力。

  第四种∽特征就是环ↇ境特⿻征,这一特征包括文章的发表时间,▼发表地点等等,☺☻这既是bias特征,也是匹配特征。

  在模型的๑训练上,绝大●多数的网站都推荐自己⿴旗下的产∥品能够采用实时训练。在这里的实时训练不仅节к省资源而且用户对于产·品的๑·ิ.·ั๑反馈也非常快。要知道在我们的网⊕站中现如今的网站处理是要样本数据的。这里面包括点击率,展览次数以及分享程度的动作类型等等。